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定步长压缩感知锥束CT重建算法
张晓梦 杨宏成 张涛
计算机应用
2014, 34 (2):
553-557.
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题，提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法。首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题，分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数，求出梯度下降步长，利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像。在每次迭代过程中调整梯度下降步长，提高重建算法的收敛速度。Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明，该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728dB、12.8205dB、7.3580dB。仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度，同时减少了重建图像的相对误差，极大提高了用少量投影数据重建的图像质量。
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